工业物联网和大数据集成的四个关键点

作者:秒速时时彩 时间:2019-07-09 02:00 浏览量:190

  当企业考虑使用工业物联网(IIoT)链接和工业大数据时,最好的方法就是找&#;到合适的案例或应用程序作。为入&#;口。这已经是一种更常见的惯性思维方式。但这似乎并不像我们想象的那么简单,因为我们很容易发现,对于许多公司来,说,单一使用是不常见的。相反,这些应用场景分布在制造业部门的传统驱动元素中,包括能源!可靠性、质量生产设计等。换。句话说,工业物联网和大&#;数据的组合没有固定的模式,但我们今天给出了太多的框架。

  过于紧;缩或过宽的项目和制造;公差造成的故,障使得客户无法享受产品或成品商品的质量损失等。经过多方实地调查与企业项目的合作,发现近两年;来远程监测仍是工业物联网与大数据相结合的第一例。随着资产可靠性和设备智能的提高,能源效率、的管理排在第三位。大多数公司认为业务转型措施是长期使用的情况,更有、可能成为明年和未来的!目标。

  正是这些早期成功的案例使新的应用创新和应用。方向成为可能。例如,从销售资产到销售能力和其他共享经济模式。美国&#;NSF智能维护系统中心主任李洁教授在“工业大数据;”一书中指出,,制造业的&#;价值实现了用户需求、产品设计、制造和营销的配合。根据生产条件,系统的自我调节减少了生产过程中的浪费,制造业的环境保,护和安全是大数据工业、制造的五大核心支持。

  这五个支柱的重点是显性因素与非明显因素的集成。我们一直关注产品制造产品本身的质量。所考、虑的因素是可以触摸和直观地判断的。工;业大数据中的问题是不明、显的因素。设&#;备处于亚健康状态。我们不仅看不到问题的根源。

  由于大多数问题与,明显的关系,包括无形信息备件供应商的复杂制造过程、可变的环境条件、和客户的使用方案等。对于未来的;智能制造业来说,我们必须突破的关键之一是关注看不见的因素。对定量和数据交叉进行分析。

  今天,大多数公司仍然通过信息系统结构的控制来管理。数据流,。,我们已经看到,许多公司开始尝试从底部到顶部的公司应用系统和分析控制平台&#;传输IIo&#;T数据。另一个尝试是同时通过工业物联网的云通过各种门户流动。现在的问题是,外部来&#;源数据是否可以直接连接到现有。自动化设备的门户一侧,也可以通过传感器和连接器的第二系统对,接。

  传感器,门,户云的解决方案有其优点&#;和缺点。一方面,基于传感器的解决方案,特别是提供这些传感器&#;产生的数据的价值,比现&#;有的自动化解决方;案更快、更方便、。它还将经常提供积极的短期投资回报.缺点是,大多数数据是控制系统中收集到的数据。缺乏控制系统环境的测量数据点和环境数据采集更为突出。

  随着数据的价值驱动被公众广泛接受,数据所有权和数据共享问题变得越。来越突出。无论是资产设备制造商还是用户机器都有数据,市场;尚未确定。如果我们遵循信息管理的最佳做&#;法,我们同意客户拥有这些数据,设备制造商的作用是与用户合作,做好数据存储器的工作。事实上,一些设备供应商坚持他们有数据,不愿;与!客户分享原始数据。然而&#;,大多数&#;供应商至;少倾向于为客户提供有效的方式来参与整个制造链的改进和推广。

  数据的所。有权与资产/设备是否!具有竞争优势密切相关。当机器的使用没有竞争优势,也没有真正为公。司带来新的竞争优势时,所&#;有的数据&#;和共享通常不会,得到太&#;多的!关注。直到机器的使用确实具有竞争优势,资产用户才能更多地保护数据。

  随,着大数据概念的发展,用户对大数据理解的成熟度也有了迅速的提高。很明显,当客户没有数据时,他们不支付原始;数据。相反,供应商只能通过共享数据并向客户提供有价值的服务,从工业物联网的设备数。据中获得回报。

  考虑到各种工业物联网应用案例和场景,它们还包括&#;改变系统结构数据和多结构数、据的新;数据&#;源。我们今天的制造商并不完全具备适当的分析能力和相关人才。许多制造!公司确实有许多数据分析经,验,但主要集中在结构数据!集,而不是大数据集。整合实时和各种非结构性数据进行预测和标。准分析.

  因此,这也意味着产业链需要一个全面、密切的合作伙伴!来投资于正。确的技术,更重要的是它也需要投资和;培训。正如西格玛和精益已经融入到不断改进的措施中一样,!数字建模机器自学、等大数据工具也需要深。化,才能进入制造业的各个环节,。每个小功能允许制造者充分利用这些大数据工具,而不仅仅是数据科学家。

  在工业大数据,的推动下,趋势分析、统计分布、分析、统计过程控制和优化开始应用于大量资产&#;连接后提供的数据。工业物联网平台技术的出现不仅提高了分析;的范围,而且加速了传统分层模型的发展趋势&#;和可能性。

  20世,纪90年代,初诞生的制造企业生产过程实施管理、系统(MES)作为制造业合作&#;管理的平台秒速时时彩,为当今制造业的管理奠定了坚实的基矗制造和执行系统协会(ME;SA)在定义MES时指出,MES必须提供实时收集生产过程中数、据的功能,并进行相应的分析和处理。在这一定义的基础上,今天的工业物联网逐渐使它成为智能连接运行的协调和优化平台,而不仅仅是实施和合规的综合和分析。

  工业物联网平台吸引了无;数供应商的。关注,因为工业物联网!平台本身就是一个多元化的整合和不同的元素之间的平台。到2020年,根据Eisen的报告,2020年全球传感器的数量将达到2120亿台,;近1;6eb。资产/设备就是;这一切。

  充分利用智能连接资产/设备将能够将工业大数据从分散控制器传输到其他地。方,从集中、控。制到全分散控制。并支持真正的终端价值链过程的混合应用程!序和分析功能。资产/设备的综合连接不仅改变了控制系统的层次结构,而且改变了企业的应用。能够灵活处理操!作数据,而不仅。仅是结构易数据,甚至可能在很长一段时间内颠覆会计操作模式。

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